大型語言模型(Large Language Model, LLM) 簡單來說

大型語言模型是一種利用大量文本資料訓練出來的人工智慧模型。當你給這個模型餵了大量的書籍、文章、網頁等文字資料，它就能學習這些文字的模式、語法、以及其中的知識，這彷彿就像一個博學多聞的人類一樣呢~

那具體來說，大型語言模型可以...

1. 生成文字 : 根據使用者給予的指令，寫出各種風格的文章、創作劇本、故事，甚至程式碼。
2. 翻譯、總結文章 : 將長篇大論的文章快速總結摘要、或是幫助快速翻譯文章。
3. 回答問題 : 對使用者的問題提出相關的答案。

舉個例子，這是我叫Gemini幫我寫一首四言絕句的對答：

為什麼大型語言模型可以這麼厲害?

1. 大量的資料： 它們接受了海量文本資料的訓練，掌握了豐富的知識。
2. 預訓練與微調： 它們首先在大規模資料集上進行預訓練，學習語言的基本規則，然後透過少量特定資料進行微調，讓它們能夠適應不同任務的需求。
3. 強大的計算能力： 它們需要強大的電腦來進行訓練和運算。

常見的大型語言模型有哪些?

• GPT系列： 由OpenAI開發，在自然語言生成、對話、翻譯等方面表現出色，是目前最為知名的大型語言模型之一。
• Gemini: 由Google DeepMind開發，是新一代的大型語言模型，結合了GPT和Transformer的優點，在多模態理解和生成方面表現出強大的能力。
• LaMDA (Language Model for Dialogue Applications): 由Google AI開發，專注於對話生成，創造更自然、更開放的對話體驗。

今天簡單介紹了大型語言模型的功能應用與現在熱門的幾個模型，明天會講關於transformer模型的原理~